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Développement d'application d'intelligence artificielle

Vous avez une idée innovante qui nécessite de faire appel à des algorithmes de reconnaissance, génération d'image, de voix, ou génération de texte, ou speech-to-text, et souhaitez l'intégrer dans un système existant ou dans une nouvelle application ? Faites appel à Systemin pour le développement de votre application IA. Nous transformons vos concepts en solutions performantes et intuitives, prêtes à révolutionner votre activité.

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Votre application d'intelligence artificielle développée sur-mesure par Systemin
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Les avantages d'une application d'intelligence artificielle

Notre offre en développement IA se concentre sur le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Le traitement du langage naturel permet de comprendre et d'interpréter le langage humain pour améliorer la communication client via des chatbots, des réponses automatiques et l'analyse de sentiments. La vision par ordinateur analyse et traite des images et vidéos pour la reconnaissance d'objets, la gestion des stocks et la détection de défauts, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle. Ensemble, ces technologies transforment les opérations des entreprises et offrent un avantage concurrentiel significatif.

Innovation garantie

Soyez avant-gardiste en intégrant des technologies de pointe pour rester à la pointe de l'innovation.

Expérience utilisateur simplifiée

Bluffez vos utilisateurs en leur simplifiant l'expérience grâce à des interfaces intuitives et des fonctionnalités avancées.

Unification des données

Unifiez vos données pour une meilleure gestion et une prise de décision éclairée.

Intégration de la créativité

Intégrez de la créativité dans vos applications pour offrir des solutions innovantes et attractives.

Automatisation des processus

Automatisez vos processus métier pour gagner en efficacité et en productivité.

Enrichissement des processus métier

Assistez et enrichissez vos processus métier avec des solutions d'IA pour des résultats optimaux.

Les étapes de création de votre application IA

Nous suivons un processus structuré pour garantir la qualité et la performance de votre application d'intelligence artificielle.

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Spécifications fonctionnelles

L’étude préalable et l’expression du besoin sont les premières étapes d'un projet. Le cahier des charges décrit précisément les attentes fonctionnelles pour guider les équipes de conception et de développement.

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Conception technique & implémentation

La conception technique traduit les exigences de la spécification fonctionnelle en une représentation technique. L’implémentation consiste ensuite à transformer cette conception en code et en structure de base de données.

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Tests conformité & mise en service

Les tests vérifient la conformité du livrable aux spécifications. La mise en service rend le code accessible aux utilisateurs finaux sur le serveur de production sous la forme d'un programme exécutable (l'application). La maintenance assure sa pérennité.

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Questions fréquentes

Nous répondons à vos questions les plus fréquentes pour vous aider à mieux comprendre nos services et processus.

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet aux ordinateurs de simuler des capacités humaines telles que l'apprentissage et la résolution de problèmes. Deux domaines clés de l'IA sont le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Le traitement du langage naturel permet aux machines de comprendre, interpréter et générer le langage humain, facilitant des applications comme les chatbots et les assistants virtuels. La vision par ordinateur permet aux machines de comprendre et d'analyser des images et des vidéos, ouvrant la voie à des applications comme la reconnaissance faciale, l'analyse d'images médicales et la surveillance automatisée.
Pour créer une application qui utilise l'IA, il faut d'abord définir le projet et choisir la structure appropriée, que ce soit une application web, mobile, une API ou un logiciel. Ensuite, on peut étendre cette structure avec des bibliothèques d'IA pour des fonctionnalités spécifiques. Par exemple, on peut intégrer des modèles de machine learning pour des tâches comme la reconnaissance d'image, l'analyse de données ou le traitement du langage naturel. Cette intégration permet de développer des applications plus intelligentes et plus performantes, capables de résoudre des problèmes complexes et d'offrir une meilleure expérience utilisateur.
Dans le cadre d'une application existante, il est possible de l'étendre avec de nouvelles fonctionnalités utilisant des algorithmes de machine learning. Par exemple, imaginez une application de gestion des notes de frais qui doit récupérer des tickets de caisse. On peut intégrer un algorithme de reconnaissance d'image pour identifier les montants et les taxes, et un modèle de langage pour catégoriser automatiquement les dépenses. Cela permet d'automatiser des tâches complexes et d'améliorer l'efficacité de l'application.